时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data mining 主要包括deco ...

1.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 ...

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtW ...

1） 最大似然估计 MLE 给定一堆数据，假如我们知道它是从某一种分布中随机取出来的，可是我们并不知道这个分布具体的参，即“模型已定，参数未知”。例如，我们知道这个分布是正态分布，但是不知道均值和方 ...

自组织映射神经网络， 即Self Organizing Maps (SOM)， 可以对数据进行无监督学习聚类。它的思想很简单，本质上是一种只有输入层--隐藏层的神经网络。隐藏层中的一个节点代表一个需要 ...

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包。本文介绍CNTK的基本内容，如何写CNTK的网络定义语言，以及跑通一个简单的例子。 根据微 ...

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3300132.html 没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优 ...

原创博客，未经允许，不得转载。 生存分析，survival analysis，顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系。例如研究病人感染了病毒后，多长时间会死亡；工作的机器多长时间会发生崩溃等。 ...

word2vec 是google 推出的做词嵌入（word embedding）的开源工具。 简单的说，它在给定的语料库上训练一个模型，然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示，这个向量称为"wo ...

原创博客，转载请注明出处 Leavingseason http://www.cnblogs.com/sylvanas2012/p/5053798.html EM框架是一种求解最大似然概率估计的方 ...